Inici›Recerca›Bibliografia

📚 Bibliografia Essencial

Recursos acadèmics fonamentals per a la recerca amb AntropoBlue

🔬 Metodologia Digital i Etnografia Online

Fonaments Teòrics

Hine, C. (2015). Ethnography for the Internet: Embedded, Embodied and Everyday. London: Bloomsbury Academic.
  • Referència clau per etnografia digital
  • Metodologies per investigació online
  • Consideracions ètiques essencials
Pink, S., Horst, H., Postill, J., Hjorth, L., Lewis, T., & Tacchi, J. (2016). Digital Ethnography: Principles and Practice. London: SAGE Publications.
  • Principis de l'etnografia digital
  • Mètodes mixtos digitals
  • Casos d'estudi aplicats
Kitchin, R. (2014). The Data Revolution: Big Data, Open Data, Data Infrastructures and Their Consequences. London: SAGE Publications.
  • Big Data en ciències socials
  • Infraestructures de dades
  • Implicacions metodològiques

🔗 Anàlisi de Xarxes Socials

Metodologia Quantitativa

Wasserman, S., & Faust, K. (1994). Social Network Analysis: Methods and Applications. Cambridge: Cambridge University Press.
  • Text fonamental d'ARS
  • Mètodes matemàtics i estadístics
  • Aplicacions pràctiques
Scott, J. (2017). Social Network Analysis (4th ed.). London: SAGE Publications.
  • Introducció accessible a ARS
  • Conceptes clau actualitzats
  • Software i eines
Borgatti, S. P., Everett, M. G., & Johnson, J. C. (2018). Analyzing Social Networks (2nd ed.). London: SAGE Publications.
  • Guia pràctica per ARS
  • Ús de software especialitzat
  • Interpretació de resultats

💻 Mètodes Computacionals

Anàlisi de Sentiment i NLP

Liu, B. (2020). Sentiment Analysis: Mining Opinions, Sentiments, and Emotions (2nd ed.). Cambridge: Cambridge University Press.
  • Tècniques d'anàlisi de sentiment
  • Machine Learning aplicat
  • Avaluació de models
Jurafsky, D., & Martin, J. H. (2023). Speech and Language Processing (3rd ed.). Stanford: Stanford University Press.
  • Processament de llenguatge natural
  • Models neurals moderns
  • Aplicacions a xarxes socials

⚖️ Ètica de la Recerca Digital

Association of Internet Researchers (AoIR). Ethical Guidelines.
Franzke, A. S., Bechmann, A., Zimmer, M., Ess, C., & the AoIR Ethics Committee. (2020). Internet Research: Ethical Guidelines 3.0. AoIR.
  • Guia actualitzada d'ètica
  • Consideracions contemporànies
  • Casos pràctics

📊 Open Science i FAIR Data

Wilkinson, M. D., et al. (2016). The FAIR Guiding Principles for scientific data management and stewardship. Scientific Data, 3, 160018.
  • Principis FAIR originals
  • Implementació pràctica
  • Estàndards internacionals
Nosek, B. A., et al. (2015). Promoting an open research culture. Science, 348(6242), 1422-1425.
  • Cultura de recerca oberta
  • Transparència científica
  • Reproducibilitat

🔧 Eines i Software

Programació i Anàlisi

Wickham, H., & Grolemund, G. (2017). R for Data Science. Sebastopol: O'Reilly Media.
  • R per ciències de dades
  • Tidyverse ecosystem
  • Visualització amb ggplot2
VanderPlas, J. (2016). Python Data Science Handbook. Sebastopol: O'Reilly Media.
  • Python per anàlisi de dades
  • Pandas, NumPy, Matplotlib
  • Machine Learning amb scikit-learn

Anàlisi Qualitativa

Bazeley, P., & Jackson, K. (2013). Qualitative Data Analysis with NVivo (2nd ed.). London: SAGE Publications.
  • Ús professional de NVivo
  • Metodologia qualitativa digital
  • Integració amb dades quantitatives

Com Citar Aquesta Bibliografia

@misc{antropoblue_bibliography2024, title={Bibliografia Essencial per a Recerca amb AntropoBlue}, author={AntropoBlue}, year={2024}, institution={AntropoBlue}, url={https://antropoblue.com/ca/bibliography.html} }

📚 Recursos Addicionals

Accedeix a més recursos acadèmics i metodològics

Metodologia CompletaGuia de CitacióContacte Acadèmic