Metodología de Investigación Abierta

Fundamentos Teóricos

Metodología transparente y rigurosa para la investigación académica con datos de BlueSky, siguiendo estándares internacionales de Open Science y principios FAIR.

Open ScienceFAIR DataGDPR CompliantReproducible

Nuestra metodología se basa en los principios de la etnografía digital y el análisis de redes sociales, adaptados específicamente para el ecosistema descentralizado de BlueSky.

Ética

Principios Éticos

Cumplimiento riguroso de normativas de privacidad y ética de investigación, garantizando la protección de datos de los usuarios.

Cumplimiento GDPR y normativas de privacidad
Solo datos públicos accesibles
Anonimización automática de datos sensibles
Transparencia total en métodos y limitaciones

Estándares FAIR Data

Seguimos rigurosamente los principios FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable) para garantizar la máxima calidad y reutilización de los datos de investigación.

Findable

Localizable

Los datos son fácilmente descubribles a través de metadatos ricos e identificadores persistentes.

DOI persistente para cada dataset
Metadatos ricos en formato Dublin Core
Indexación en repositorios académicos
Keywords estructuradas para descubrimiento
Accessible

Accesible

Acceso programático y en múltiples formatos, siguiendo protocolos estándar y documentación completa.

API REST pública para acceso programático
Múltiples formatos de exportación
Documentación completa de acceso
Protocolos estándar (HTTP, JSON, CSV)
Interoperable

Interoperable

Compatibilidad con herramientas de análisis estándar y formatos estructurados con vocabularios controlados.

Formatos estándar (JSON-LD, CSV, RDF)
Vocabularios controlados y ontologías
Compatibilidad SPSS, R, Python, NVivo
Esquemas de metadatos estandarizados
Reusable

Reutilizable

Datos reutilizables con licencias claras, documentación completa y código abierto.

Licencias claras (CC BY 4.0)
Provenance completa de los datos
Documentación metodológica detallada
Código de procesamiento abierto